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Este Cmap, tiene información relacionada con: programación lineal y metódo simplex, Soluciona problemas de Programación Lineal de cualquier tamaño, desde dos hasta "n" variables de decisión. ???? Los problemas pueden ser maximización o de minimización dependiendo del tipo de Función Objetivo que tengan y en cuanto al tipo de solución óptima que den, pueden ser de solución única o de solución múltiple o alterna., Calcular R y S ???? Para calularlos, se toman encuenta el cruze de restricciones, y se realiza una ecuacion para volver negativa una variable., 2. Escribir la función objetivo con relación a los datos del problema. ???? Minimización, 1. Elegir las variables (X1,X2). ???? 2. Escribir la función objetivo con relación a los datos del problema., Minimización ???? MinZ, 8. Una vez selecionado el mas alto, las restricciones sobrantes se le suma o resta su mismo valor, se multiplica por restriccion selecionada y se suma su misma restriccion. ???? 9. Calcular la "Nueva Tabla", hasta encontrar la solución óptima., Gráfico Es Una técnica racional de análisis y de resolución de problemas que tiene por objeto ayudar a la correcta toma de decisiones., 2. Escribir la función objetivo con relación a los datos del problema. ???? 3. Identificar y escribir las restricciones en forma de sistema de inecuaciones., Maximización ???? MaxΖ=, 6. Una vez definido el formato de la tabla, se mantendrá igual durante todo el desarrollo del problema, independientemente de la etapa que se este haciendo. ???? . 7. Identificar en la tabla cual es el mayor negativo o mayor positivo según sea el caso de maximizacion o minimizacion., Los problemas pueden ser maximización o de minimización dependiendo del tipo de Función Objetivo que tengan y en cuanto al tipo de solución óptima que den, pueden ser de solución única o de solución múltiple o alterna. Pasos para desarrollar 1. Se identifica la funcion objetivo Z=X1+X2, 2. Convertir a negativo la funcion objetivo e igualarlo a cero -X1-X2=0 ???? Maximización, Una técnica racional de análisis y de resolución de problemas que tiene por objeto ayudar a la correcta toma de decisiones. Pasos 1. Elegir las variables (X1,X2)., 10. Repetir los mismos pasos para la nueva tabla. ???? 11. Dar la solucion optima., 2. Escribir la función objetivo con relación a los datos del problema. ???? Maximización, 7. Calcular el valor de la función objetivo en cada uno de los vértices para ver en cuál de ellos presenta el valor máximo o mínimo según nos pida el problema. por lo consiguiente 8. Identificar la solución más optima., 4. Introducir variables de holgura en las restriciones. X1+X2+S1=120 X1+X2+S2=250 ???? 5. Formar tabla inicial incluyendo la función objetivo., 2. Convertir a negativo la funcion objetivo e igualarlo a cero -X1-X2=0 ???? Minimización, Soluciona problemas de Programación Lineal de cualquier tamaño, desde dos hasta "n" variables de decisión. g Simplex, 8. Identificar la solución más optima. ???? 9. Realizar la interpretación.