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Este Cmap, tiene información relacionada con: Clave estadistica multivariante, Análisis discriminante datos.lda <- lda(factor~vars) gráfico de componentes plot(datos.lda), ¿Agrupar datos de forma automática? No, quiero simplificar las variables Análisis de componentes principales prcomp(df), ¿La variable dependiente es cuallitativa? (p.ej. PP, PSOE, IU) Sí Análisis discriminante datos.lda <- lda(factor~vars), ¿Clasificar y ordenar objetos conocidos? No quiero clasificar y agrupar pero desconozco los grupos que existen. Quiero estudiar la variabilidad de una variable dependiente en función de las variables independientes ¿Agrupar datos de forma automática?, ¿Agrupar datos de forma automática? Sí, quiero agrupar mis datos según las variables que tengo Análisis de conglomerados x.dist <- dist(x) x.hclust <- hclust(x.dist) plot(x.hclust,hang = -1), ¿Clasificar y ordenar objetos conocidos? Sí La variable dependiente es cualitativa y quiero clasificarla en funciión de las variables independientes ¿La variable dependiente es cuallitativa? (p.ej. PP, PSOE, IU), ¿Todas las variables son cuantitativas? No, alguna independiente (explicativa) es cualitativa ANOVA aov(formula), ¿Todas las variables son cuantitativas? Sí Regresión lineal múltiple lm(y~x1+x2+...), Análisis discriminante datos.lda <- lda(factor~vars) selección de variables stepwise stepclass(formula=factor~vars, data=datos,method="lda"), ¿La variable dependiente es cuallitativa? (p.ej. PP, PSOE, IU) No ¿Todas las variables son cuantitativas?, Regresión lineal múltiple lm(y~x1+x2+...) predecir predict(lm(y~x1+x2+..), newdata, interval="confidence"), Análisis discriminante datos.lda <- lda(factor~vars) predicción de nuevos casos predict(datos.lda,newdata=nuevo, interval='confidence')