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Este Cmap, tiene información relacionada con: Econometria, CONSECUENCIAS Aun en el caso de multicolinealidad los estimadores MCO son insesgado. Pero el insesgamiento es una propiedad multimuestral o de muestreo repetido. La multicolinealidad es esencialmente un fenómeno muestral en el sentido en que aún si las variables X no están linealmente relacionadas en la población, pueden estarlo en la muestra particular disponible., Metodos Formales ???? Prueba de White, Metodos Formales Prueba de Park, DETECCIÓN ???? Metodos Formales, METODOS REMEDIALES ???? Combinación de información de corte transversal y de series de tiempo., MEDIDAS REMEDIALES ???? * Cuando la estructura de la autocorrelación es conocida. * Cuando la estructura de la autocorrelación NO es conocida., No destruye las propiedades de insesgamiento y consistencia de los estimadores MCO. Sin embargo, dejan de tener varianza mínima, es decir, dejan de ser MELI. MCG es MCO sobre las variables transformadas que satisfacen los supuestos estándar de mínimos cuadrados El peso asignado a cada observación es inversamente proporcional a su varianza, es decir, las observaciones que provienen de una población con una varianza más grande tendrán una ponderación relativamente menos y aquellas que provengan de una varianza menor tendrán una ponderación mayor., DETECCIÓN ???? Examen de las correlaciones parciales., MULTICOLINEALIDAD Situación en la cual existe una relación lineal exacta o aproximadamente exacta entre las variables independientes (X) CONSECUENCIAS, Rezagos ???? Consumo actual depende, entre otras cosas, del gasto del consumos en el periodo anterior., El método de recolección de información empleado. ???? METODOS REMEDIALES, Si la colinealidad es alta pero no es perfecta, la estimación de los coeficientes de regresión es posible pero sus errores estándar tienden a ser grandes. Como resultado, los valores poblacionales de los coeficientes no pueden ser estimados en forma precisa. ???? La colinealidad no destruye la varianza mínima. Pero esto no significa que la varianza de un estimador MCO necesariamente será pequeña., DETECCIÓN ???? Un R² elevado pero pocas razones t significativas., RAZONES ???? Rezagos, FUENTES ???? Especificación del modelo., Método Gráfico ???? Graficando los residuales elevados al cuadrado, MULTICOLINEALIDAD DETECCIÓN, AUTOCORRELACIÓN COMO DETECTARSE PRUEBAS FORMALES, Colinealidad se refiere a la existenca de una sola relación lineal. ???? Multicolinealidad se refiere a la existencia de mas de una relación lineal exacta, Metodos Informales ???? Naturaleza del Problema