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Este Cmap, tiene información relacionada con: Medidas bivariables de Regresion, Estadisticas Bivariables de Regresión 2 Teoria de Correlación, Regresión tipo II Se establece una clasificacion atendiendo al tipo de Funcion que relaciona las variables explicativas con la variable explicada Asi la Regresión y correlacion sera LINEAL, Estadisticas Bivariables de Regresión 4 La regresión y correlación Multiple, Estadisticas Bivariables de Regresión 6 Regresión Simple, Teoria de Correlación ???? ligadas,siempre se hara referencia a la correlacion segun una determinada dependencia entre las variables, la funcion Y que liga la variable explicada con la explicativa, tiene forma parametrica ???? proporciona estImaciones de Y para cualquier valor de X, Clasificacion ???? Regresión de tipo I, si aparecen con frecuencia unitaria y no estan multimplicados ni divididos por cualquier otro parametro ???? Esta es la mas relevante en el contexto de las teoria de Regresión y correlación, Asi la Regresión y correlacion sera LINEAL cuando esta funcion sea una recta si al regresion es simple, Regresión Simple ???? Clasificacion, Asi la Regresión y correlacion sera LINEAL un plano o un hiperplano si la regresión es multiple, Tanto simple como Multiple Son Variables Explicativas, Teoria de Regresión ???? ligadas,siempre se hara referencia a la correlacion segun una determinada dependencia entre las variables, Regresión de tipo I En el caso Multiple se asigna a cada valor de la variable explicativa, solo proveera estimaciones de Y para los valores de X contenidos en al distribucion de frecuencias, La Regresión o Correlación Simple Cuando Unicamente hay una variable explicativa, Estadisticas Bivariables de Regresión 3 La Regresión o Correlación Simple, Estadisticas Bivariables de Regresión 2 Teoria de Regresión, Estadisticas Bivariables de Regresión 1 Relacion estadisticas entre variables "objetivo de estudio", si al regresion es simple En caso contrario La regresión y correlacion No sera LINEAL, Linealidad en variables ???? Una funcion y=f(x) se dice que es lineal en X si la variable X aparece con portencia Unitaria