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Este Cmap, tiene información relacionada con: mapa conceptual de las medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación, Correlación débil definición La correlación será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta., Correlación fuerte definición: La correlación será fuerte cuanto más cerca estén los puntos de la recta., La correlación es:una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante). Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto. Tipos de correlación Correlación directa, La correlación es:una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante). Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto. Grado de correlación Correlación débil, Variables estadísticos Una variable estadística es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico y sobre la que es posible su medición. Estas variables pueden ser: la edad, el peso, las notas de un examen, los ingresos mensuales, las horas de sueño de un paciente en una semana, el precio medio del alquiler en las viviendas de un barrio de una ciudad, etc. Tipos de variables, La correlación es:una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante). Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto. Tipos de correlación Correlación nula, Correlación directa definición: Se da cuando al aumentar una de las vaiables la otra aumenta. La recta correspodiete a la nube de puntos de la distribución es uuna recta creciente., Correlación Inversa definición: se da cuando al aumentar una de las variables de la otra disminuye., Medidas estadísticas Brivariantes Las técnicas estadísticas brivariantes permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas. ¿Qué son los datos brivariantes? Son datos brivariantes provienen de la observación. Los datos serán parejas de valores, númericas o no númericos, de la forma:(X1, Y1 ) (x2,Y2).....,(Xn, Yn). se obtienen de sumar frecuencias conjuntas (absolutas o relativas) por filas y por columnas. Variables estadísticos, Medidas estadísticas Brivariantes Las técnicas estadísticas brivariantes permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas. ¿Qué son los datos brivariantes? Son datos brivariantes provienen de la observación. Los datos serán parejas de valores, númericas o no númericos, de la forma:(X1, Y1 ) (x2,Y2).....,(Xn, Yn). se obtienen de sumar frecuencias conjuntas (absolutas o relativas) por filas y por columnas. La correlación es:una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante). Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto., Tipos de análisis Modelo de regresión líneal múltiple Un modelo de regresión líneal múltiple es: un modelo estadístico versártil para evaluar las relaciones entre un destino continuo y los predictores. Los predictores pueden ser campos continuos, categóricos o derivados, de modo que las relacione sno líneales también estén soportadas., Tipos de análisis Modelo de regresión no líneal Regresión no líneal es: un metodo para encontrar un modelo no líneal para la relación entre la variable dependiente y un conjunto de variables independiente., Medidas estadísticas Brivariantes Las técnicas estadísticas brivariantes permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas. ¿Qué son los datos brivariantes? Son datos brivariantes provienen de la observación. Los datos serán parejas de valores, númericas o no númericos, de la forma:(X1, Y1 ) (x2,Y2).....,(Xn, Yn). se obtienen de sumar frecuencias conjuntas (absolutas o relativas) por filas y por columnas. Diagrama de dispersión, La correlación es:una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante). Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto. Grado de correlación Correlación fuerte, Correlación nula definición: Se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables. En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada., La correlación es:una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante). Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto. Tipos de correlación Correlación Inversa, Medidas estadísticas Brivariantes Las técnicas estadísticas brivariantes permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas. ¿Qué son los datos brivariantes? Son datos brivariantes provienen de la observación. Los datos serán parejas de valores, númericas o no númericos, de la forma:(X1, Y1 ) (x2,Y2).....,(Xn, Yn). se obtienen de sumar frecuencias conjuntas (absolutas o relativas) por filas y por columnas. Tipos de análisis, Coeficiente de determinación Una medida para determinar cómo de bueno es el ajuste del modelo es: el coeficiente de determinación (r2 ) que mide la proporción de variabilidad de Y que explica X a través de la recta de regresión. El coeficiente de determinación es el cuadrado del coeficiente de correlacción líneal, y toma valores entre 0, y 1. Si r2 toma valores proximos a1, esto será indicativo de un buen ajuste. El coeficiente de determinación del modelo de regresión líneal simple viene dado por: r2= s 2 XY s2 Xs2 Y. El coeficiente de determinación, y por lo tanto, la variabilidad explicada por la recta de regresión de Y sobre X y la de X sobre Y es el mismo., Medidas estadísticas Brivariantes Las técnicas estadísticas brivariantes permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas. ¿Qué son los datos brivariantes? Son datos brivariantes provienen de la observación. Los datos serán parejas de valores, númericas o no númericos, de la forma:(X1, Y1 ) (x2,Y2).....,(Xn, Yn). se obtienen de sumar frecuencias conjuntas (absolutas o relativas) por filas y por columnas. Coeficiente de regresión, Diagrama de dispersión El diagrama de dispersión se usa comúnmente para mostrar cómo dos variables se relacionan entre sí. De este mod, permite estudiar las relaciones que existen entre dos factores, problemas o causas relacionadas con la calidad, o un problema de calidad y su posible causa.